元数据核心架构解析(PPT)

每个好,很喜悦在在这一点上和每个讨论和剖析元数据支撑的技术和模糊想法。本文的容量包罗以下三个部件::

率先,经过以下这张剥落咱们先看一下规矩元数据支撑都在管什么容量。

鉴于元数据支撑是跟随数据仓库栈建造课程逐渐圆房起来的,乃元数据支撑次要集合在数据长度。诸如,数据构成。、资料处理替换相干等。。

元数据支撑可追踪的规矩数仓,逐渐放大到大数据支撑,再谈效劳支撑,不时打破规矩支撑长度,造成概括元数据支撑。

在这时课程中,波动可放大的支撑架构是元数据家具的担保。

为了造成元数据支撑目的,以下果核测度是邀请的。:

1、搜集第一步强制的把所相当多的元数据人纳进支撑体系,确保有支撑物体。;

2、仓库栈搜集后,咱们强制的有针对性的仓库栈容量和战略。,担保了罚款的勤勉。;

3、支撑和勤勉责任良好的自我支撑,同时,它可以不费力地地共享勤勉顺序。。

跟随元数据支撑长度不时发挥,元数据努力挖掘、越来越多的典型,方法担保元数据从搜集、仓库栈、勤勉等果核环节的波动性和放大性,是元数据支撑关怀的关键点。

一致的标准和标准可以罚款地处理货币性和可放大性。,由OMG养育木炭 Warehouse 元模仿)标准为过早元数据支撑企图了弱小的理论原则。该标准企图了任一表现中间方位数据人元数据的根底眼镜框,并为各式各样的元数据当正中鹄的相连和共享企图了一套可实现的的标准。


CWM标准为数据类元数据支撑企图了理论原则,木炭 Warehouse 元模仿)标准鉴于UML(Unified Modeling 假释期)、元 Object Facility)和XMI(XML Metadata 合流标准;这三个标准是OMG元数据库建筑学的果核。经过这三个标准造成了对元数据的界说(设计)、兑换(共有的)、仓库栈、会谈(巧妙地把持)等。,为元数据支撑企图片面机能支援。

跟随元数据支撑长度的不时发挥,微效劳、事实等也必要一套标准的支援。。

元 Object Facility,元物体设备标准它是任一模仿驱动器的分散的物体眼镜框。,是OMG使用着的元模仿和元数据库的标准;MOF为安排模仿和元模仿企图了任一可放大的眼镜框。,并企图了存取元数据的顺序代言人。

木炭 Warehouse 元模仿)标准鉴于MOF界说了数据中间方位的元数据,仓库栈和巧妙地把持标准。

微效劳元数据支撑也可以经过一套肖像CWM的标准三使调和测机 Microservices 元模仿)标准来造成微效劳元数据支撑。

鉴于MOF标准可以造成不相同典型元数据标准,最大的,企图了可放大的数据搜集。、一致的元数据仓库栈等元数据支撑机能。


用木炭、三使调和测机和另外数据对、微效劳全课程的元模仿标准,下一步是将这些逻辑构成替换成现实的仓库栈消失。,造成元数据支撑尽成画饼的第一步。

上面的章节注意于经过MOF标准造成元数据放大仓库栈

元模仿是界说元数据属性及相干的,普通来讲,仓库栈元模仿有两种方法。。

1、将元模仿UML替换为零碎数据库表和属性,执行一一的支撑仓库栈,诸如,大调元素中有大调记载表。、仓库栈课程元模仿具有仓库栈课程记载表。。

2、鉴于MOF元模仿的元模仿货币仓库栈构成。

如图所示,CWM模仿正中鹄的相干子宫处理,方法不变的将元模仿替换为库表。,模特儿二元元模仿元模仿的方法。;虽有居第二位的种造成方法更为复杂。,而是在可放大性附和有相对优势。,是元数据支撑造成最早的选择方法。

选择家具模特儿后,,普通可以经过三步来造成元数据的支撑:

第一步,将MOF元模仿作为库表构成,元模仿放大的支援。

居第二位的步,鉴于MOF的设计元模仿,诸如,CWM(公共仓库栈元模仿)/CMM被安排到MET中。。

第三步,争辩放大元模仿,搜集元数据,使开始生效到元数据零碎,驱动器数据支撑和效劳。。

元数据支撑体系分三层,第一步M1(元数据)、M2(元模仿)、M3(元模仿),元模仿做最大的。,它亦最茫然的的给人铺床。。

包在MOF元模仿中表现。、元素、属性、命名消失和约束物体及其相干。受胎MOF作为地下室元元模仿来支援元数据支撑,元模仿可以在M2层中界说和放大。,诸如,CWM模仿。,它也可以放大到CMM模仿的明天。、商业模特儿等。,原来如此支援微效劳元数据的支撑。

在元数据支撑三层支撑架构的支援下,通常只必要做元模仿界说和元数据搜集,就可以造成不相同元数据支撑。

诸如:将表与掷还元数据要搜集到元数据支撑零碎。

率先,元模仿界说和表现元数据特点,包罗类属性表现、相干表现等。;

那么,将元数据搜集流行,仓库栈到零碎。

把不相同的元数据使开始生效流行,可以环绕这些元数据做的事实有什么?

接下来,咱们绍介一下元数据支撑,尤其概括元数据支撑附和的功能。

经过元数据支撑咱们可以做到:

1、造成多样性、冗杂的元数据人集合支撑,为客人数据(效劳)支撑企图一致看,客人数据(效劳)资产支撑的造成,助长数据(效劳)共有的和共享,同时,为往后的布局企图了比照。;

2、经过支撑维修业务数据(效劳)相干,数据(效劳)自动地关系剖析的造成,成绩方位、冲击剖析、在线使复活企图支援。;

3、创办数据(效劳)标准,一致兑换、仓库栈、勤勉说明书,缩减共享田埂,缩减勤勉弄错概率,举大规模的。

………

经过这些根本机能,元数据在数据支撑、微效劳支撑、客人支撑等附和可以起到很大的功能。。

经过元数据支撑,它可以在数据中吃光。:1、数据标定;2、数据吐艳;3、数据大规模的改善等。;

微观效劳层面,可企图以下支援:1、效劳研制、勤勉标定;2、效劳勤勉监控,使最优化效劳勤勉等。;

明天,在事实附和也能经过元数据造成事实流程剖析、事实流程使最优化机能。

接下来咱们用任一。微效劳的榜样,举例说明一下元数据的功能:

经过这张相片,咱们可以便笺,经过元数据可以明显的地相识微效劳当中必要相干,经过这种支撑,咱们可以:

1、详述的果核效劳:果核资源随球与维修业务,设计、研制工夫机能、对波动性有高级的的邀请。;

2、呼叫相干使最优化:预先消化必要课程;效劳最早的级把持;

3、成绩追踪:辅佐成绩方位等。

…………

在普元将资料数字化云平台中也布局了元数据效劳,用元数据驱动器微效劳架构

乃,元数据在微效劳支撑课程中功能是很明显的,并经过后面的剖析。,数据支撑微效劳在技术上是可实行的的。,并且十足的邀请。;信任跟随微效劳勤勉的不时发展,元数据支撑位必定越来越重。

在上的执意我所分享的。,我期待和你讨论一下。,致谢!