元数据核心架构解析(PPT)

每个好,很快乐在嗨和每个根究和辨析元数据凑合着活下去的技术和概念。本文的情节包孕以下三个相称::

率先,经过以下这张电影业本人先看一下引渡元数据凑合着活下去都在管多少情节。

鉴于元数据凑合着活下去是跟随数据仓库栈扩张物议事顺序逐渐使获得起来的,这样元数据凑合着活下去次要集合在数据形成球体。比如,数据机构。、资料处理替换相干等。。

元数据凑合着活下去可追踪的引渡数仓,逐渐涂到大数据凑合着活下去,再谈服役凑合着活下去,不休打破引渡凑合着活下去延伸,如愿以偿整体的元数据凑合着活下去。

在大约议事顺序中,波动可涂的凑合着活下去架构是元数据落实的干杯。

为了如愿以偿元数据凑合着活下去目的,以下枢要估量是大声喊的。:

1、搜集第一步必需把所大约元数据传达纳进凑合着活下去体系,确保有凑合着活下去情人。;

2、仓库栈搜集后,本人必需有完完全全地的仓库栈容量和战略。,干杯了地租的敷用。;

3、凑合着活下去和敷用需求良好的自我凑合着活下去,同时,它可以简单明了地共享敷用顺序。。

跟随元数据凑合着活下去延伸不休扩张物,元数据发起、越来越多的典型,到何种地步干杯元数据从搜集、仓库栈、敷用等枢要环节的波动性和涂性,是元数据凑合着活下去关怀的重力。

一致的基准和标准的可以地租地处理宇宙神教和可涂性。,由OMG做出计划加煤 Warehouse 元图案)标准的为事先指导元数据凑合着活下去供给了特有的的理论原则。该标准的供给了任何人表现相干数据传达元数据的根底骨架,并为杂多的元数据私下的交际和共享供给了一套可实现的的基准。


CWM标准的为数据类元数据凑合着活下去供给了理论原则,加煤 Warehouse 元图案)标准的由于UML(Unified Modeling 报告)、元 Object Facility)和XMI(XML Metadata 交流基准;这三个基准是OMG元数据库建筑风格的中心。经过这三个基准如愿以偿了对元数据的构成释义(设计)、相互交换(更迭)、仓库栈、会见(管理)等。,为元数据凑合着活下去供给片面生产率倒退。

跟随元数据凑合着活下去延伸的不休扩张物,微服役、事实等也需求一套基准的倒退。。

元 Object Facility,元情人设备基准它是任何人图案驱动力的分配情人骨架。,是OMG在起功能的元图案和元数据库的基准;MOF为机构图案和元图案供给了任何人可涂的骨架。,并供给了存取元数据的顺序代言人。

加煤 Warehouse 元图案)标准的由于MOF构成释义了数据相干的元数据,仓库栈和管理标准的。

微服役元数据凑合着活下去也可以经过一套同类的CWM的标准的三同等级的测机 Microservices 元图案)标准的来如愿以偿微服役元数据凑合着活下去。

由于MOF基准可以如愿以偿变化多的典型元数据标准的,决赛,供给了可涂的数据搜集。、一致的元数据仓库栈等元数据凑合着活下去生产率。


用加煤、三同等级的测机和另一边数据对、微服役全议事顺序的元图案标准的,下一步是将这些逻辑机构替换成现实的仓库栈留空隙。,如愿以偿元数据凑合着活下去诞的第一步。

上面的章节注意于经过MOF标准的如愿以偿元数据涂仓库栈

元图案是构成释义元数据属性及相干的,普通来讲,仓库栈元图案有两种办法。。

1、将元图案UML替换为零碎数据库表和属性,执行单对单凑合着活下去仓库栈,比如,大调元素中有大调记载表。、仓库栈议事顺序元图案具有仓库栈议事顺序记载表。。

2、由于MOF元图案的元图案流传仓库栈机构。

如图所示,CWM图案射中靶子相干子宫招待,办法不断地将元图案替换为库表。,方法二元元图案元图案的方法。;话虽这样说第二份食物种如愿以偿方法更为复杂。,只是在可涂性小眼面有相对优势。,是元数据凑合着活下去如愿以偿最早的选择方法。

选择落实方法后,,普通可以经过三步来如愿以偿元数据的凑合着活下去:

第一步,将MOF元图案作为库表机构,元图案涂的倒退。

第二份食物步,由于MOF的设计元图案,比如,CWM(公共仓库栈元图案)/CMM被机构到MET中。。

第三步,按照涂元图案,搜集元数据,使清楚地被人理解到元数据零碎,驱动力数据凑合着活下去和服役。。

元数据凑合着活下去体系分三层,第一步M1(元数据)、M2(元图案)、M3(元图案),元图案发生顶部。,它亦最提取的给人铺床。。

包在MOF元图案中表现。、元素、属性、命名留空隙和约束情人及其相干。受胎MOF作为粗灰底层元元图案来倒退元数据凑合着活下去,元图案可以在M2层中构成释义和涂。,比如,CWM图案。,它也可以涂到CMM图案的过后。、商业方法等。,原来如此倒退微服役元数据的凑合着活下去。

在元数据凑合着活下去三层凑合着活下去架构的倒退下,通常只需求做元图案构成释义和元数据搜集,就可以如愿以偿变化多的元数据凑合着活下去。

比如:将表与担任外场员元数据要搜集到元数据凑合着活下去零碎。

率先,元图案构成释义和表现元数据特点,包孕类属性表现、相干表现等。;

过后,将元数据搜集当选,仓库栈到零碎。

把变化多的的元数据使清楚地被人理解当选,可以环绕这些元数据做的事实有多少?

接下来,本人引见一下元数据凑合着活下去,格外整体的元数据凑合着活下去小眼面的功能。

经过元数据凑合着活下去本人可以做到:

1、如愿以偿多样性、纷纭的元数据传达集合凑合着活下去,为交易数据(服役)凑合着活下去供给一致风景,交易数据(服役)资产凑合着活下去的如愿以偿,助长数据(服役)更迭和共享,同时,为从现在开始的训练供给了由于。;

2、经过凑合着活下去维持数据(服役)相干,数据(服役)自发地关系辨析的如愿以偿,成绩转到、心情辨析、在线加紧供给倒退。;

3、构筑数据(服役)基准,一致相互交换、仓库栈、敷用详细的计划书,增加共享设置障碍,增加敷用相反的概率,被举起或抬高上流社会的。

………

经过这些根本生产率,元数据在数据凑合着活下去、微服役凑合着活下去、交易凑合着活下去等小眼面可以起到很大的功能。。

经过元数据凑合着活下去,它可以在数据中获得。:1、数据基准化;2、数据吐艳;3、数据上流社会的改善等。;

微观服役层面,可供给以下倒退:1、服役开采、敷用基准化;2、服役敷用监控,最优化服役敷用等。;

过后,在事实小眼面也能经过元数据如愿以偿事实流程辨析、事实流程最优化生产率。

接下来本人用任何人。微服役的举例,举例说明一下元数据的功能:

经过这张相片,本人可以音符,经过元数据可以变清澈地理解微服役私下转学相干,经过这种凑合着活下去,本人可以:

1、不隐瞒的中心服役:枢要资源后面的与维持,设计、开采工夫机能、对波动性有高地的的询问。;

2、呼叫相干最优化:使简易转学议事顺序;服役最早的级把持;

3、成绩追踪:辅佐成绩转到等。

…………

在普元以洋地黄治疗云平台中也训练了元数据服役,用元数据驱动力微服役架构

这样,元数据在微服役凑合着活下去议事顺序中功能是很明显的,并经过后面的辨析。,数据凑合着活下去微服役在技术上是切实可行的的。,并且特有的大声喊。;信任跟随微服役敷用的不休发展,元数据凑合着活下去位必定越来越重。

越过执意我所分享的。,我认为会发生和你讨论一下。,责怪!